Control de aforo en tiempo real

Unique People Counter

La solución IOP de Seeketing es la única que nos puede dar en tiempo real, un conteo de personas o visitantes únicos en cualquier zona (indoor – outdoor).

Las cámaras de captación de imagen, video o videocámaras, tiene aplicación para el control del tráfico o la videovigilancia remota, pero no tienen aplicación para el conteo de personas por motivos técnicos y legales.

Con independencia de la capacidad de resolución y los problemas de las cámaras con la iluminación en determinados momentos del día (salida y puesta del sol) y de la noche, baja iluminación, lluvia, nieve , reflejos, etc… la calidad de un sistema de cámaras para contar personas es pésima.

Queremos saber el número de personas que pasan por una zona, y más concretamente nos interesa saber el número de turistas (sin incluir en el conteo a ciudadanos que pasan miles de veces por dicha zona) o el número de clientes (sin incluir en el conteo a empleados, que pasan cien veces por el mismo punto).

En la práctica un solo ciudadano que pase cien veces al mes por una zona, es contado por una cámara ubicada en el paseo marítimo como 100 personas. Una cámara en la puerta de una zona comercial, contará 100 clientes a un empleado que pase 100 veces ( o a un niño jugando 5 minutos cerca de la puerta).

Las cámaras no cuentan personas (aunque algún fabricante llame a su sistema people-counter), sino que cuentan pasos, sin tener la posibilidad legal de identificar si es la misma persona o su perfil.

Este problema está totalmente solucionado con la tecnología Seeketing ya que por comportamiento en pocos días desde la puesta en marcha del sistema, podemos discernir entre ciudadanos, turistas, empleados, etc..flujos, tiempos de estancia, y otros KPIs a medida del cliente (segunda residencia, porcentaje de fraude en transportes, etc..).

No debemos confundir un visitante con una visita. Porqué conformarnos solo con el dato de visitas, necesitamos tener ambos datos visitas y visitantes, y también el tiempo de estancia, perfil, recurrencia, etc.. solo las soluciones de Seeketing pueden ofrecer.

Nuestra solucion para el conteo de personas se basa en un hardware llamado Nodo Seeketing, capaz de detectar dispositivos móviles para que en los datos de conteo, cada dispositivo se contabilice una única vez, a diferencia de soluciones basadas en cámaras o WIFI, que cuentan varias veces a la misma persona.

Nuestro sistema se basa en combinar técnicas de fingerprinting de radiofrecuencia con el una base de datos de conocimiento obtenida del entrenamiento en el reconocimiento de patrones de señales y estimación de indicadores de movilidad. Dicha base de conocimiento ha sido entrenada en todo tipo de escenarios (urbanos, rurales, indoor, outdoor) con millones de señales de móviles cuando aún no existía la aleatorización de MAC, que hoy en día hace imposible una identificación individualizada basada en dispositivos móviles. Esta es la clave que nos permite ofrecer un nivel superior de calidad en el dato proporcionado respecto a otros sistemas.

Somos el único fabricante cuya tecnología se basa en una base de conocimiento obtenida del entrenamiento en el reconocimiento de patrones de señales de radiofrecuencia de los teléfonos móviles con inteligencia acumulada de 10 años (con todo tipo de teléfonos móviles en escenarios reales). Seeketing lleva desarrollando este hardware desde 2012, con versiones desde iOS 4 y Android 2, hasta la actualidad.

En la práctica es casi imposible replicar nuestra solución, ya que para realizar un entrenamiento se requieren datos reales de cuantos móviles había en cada lugar, tiempos de estancia, recurrencia, flujos, etc. que solo se pudieron obtener cuando no había aleatorización de MACs (la aleatorización comenzó en 2017), y solo entonces teníamos datos para poder conocer y entrenar algoritmo de forma programática y fiable en todo tipo de escenarios (urbanos, rurales, interior, exterior ) y en más de 14 países.

Sin este entrenamiento de reconocimiento de patrones y datos reales para entrenarlos, no dispondríamos de una base de conocimiento que es la base de nuestros algoritmos, y no podrían llegar obtenerse buenos resultados solo aplicando solamente técnicas de fingerprinting.

Gracias a este histórico de conocimiento patrones de señales acumulado, la tecnología SEEKETING es capaz de proporcionar con alta precisión KPIs de patrones (flujos), perfilado (turistas, residentes, excursionistas) , entre otros. Esto hace casi imposible replicar la efectividad de nuestra tecnología por parte de terceros, a menos que demuestren que estaban operando con técnicas de fingerprinting y análisis de señales de móviles antes de 2017, cuando comenzó la aleatorización de MACs.

La tecnología de detección de móviles (nodos Seeketing) es la única en el mercado que permite obtener datos del 90% del total de los visitantes que visitan un punto de interés turístico o comercial, lo que supera ampliamente la capacidad de detección del resto de tecnologías.

Cobertura / alcance físico de los Nodos SEEKETING : Los Nodos Seeketing permiten cubrir un área de desde 9m2 a 30.000m2 y , mediante antenas directivas, cubrir una distancia de 400 metros en línea recta. El servicio no requiere, por tanto, cubrir grandes superficies en su totalidad, solo aquellos puntos de interés que permitan detectar al mayor número de personas en el punto de interés. Normalmente se requerirá el uso de 1 Nodo Seeketing para cubrir cada Punto, pero puede haber lugares que requieran el uso de varios Nodos dependiendo de la extensión física a cubrir (por ejemplo, en playas).

Ofrecemos datos fiables, no solo de conteo de personas, sino distinguir por perfiles (ciudadanos-turistas, clientes-empleados), dar datos de tiempos de estancia reales, frecuencia o recurrencia de visitas a una zona, flujos entre zona (analizando cuántos patrones de señales son similares entre por ejemplo la estación de tren y la playa en una hora, o periodo determinado), lo que hace única a nuestra solución para ofrecer datos del análisis de comportamiento en el mundo físico. Más que un sistema de sensorización de cosas IOT (Internet of Things) como le llaman el resto de fabricantes ofrecemos un sistema de sensorización de personas IOP (Internet of People), que cumple estrictamente con la GRPD y anonimización por diseño.

Además podemos ofrecer datos de tiempos de estancia reales, frecuencia o recurrencia de visitas a una zona, flujos entre zona (cuantos patrones de señales son similares entre la estación de tren y la playa en una hora, o periodo determinado), lo que hace única a nuestra solución para ofrecer datos del análisis de comportamiento en el mundo físico. Más que un sistema de sensorización de cosas IOT (Internet of Things) como le llaman el resto de fabricantes ofrecemos un sistema de sensorización de personas IOP (Internet of People), que cumple estrictamente con la GRPD y anonimización por diseño.

Comparativa con cámaras

Con una cámara no podemos contar el número de personas, sino que detecta cruces o pasos por una línea, sin distinguir si es la misma persona u otra diferente, por tanto, en el conteo del número real de personas que pasan (entran o salen) los errores son continuos y mayores del 200% en casi todos los escenarios. Frente a errores menores del 10% en el caso de tecnologías Seeketing.

Cámaras CCD

Tasa de error: >200% en casi todos los escenarios

Detectan cruces o pasos por línea, no distinguen si es la misma persona u otra diferente

Errores continuos en el conteo real de personas

Tecnología Seeketing

Tasa de error: <10% en la mayoría de escenarios

Precisión superior en el conteo de personas

Cumple con regulaciones GDPR sin captar imágenes de alta resolución

Las cámaras son sistemas basados en captadores CCD o videocámaras de alta resolución (4K ), opcionalmente con hardware de almacenamiento y procesado de imágenes, CPU y comunicaciones. A dicho conjunto, hoy en día, se le denomina normalmente cámaras inteligentes. Es decir, hoy en día una cámara, al estar dotada de un microprocesador/micro-controlador para el procesado de imagen, no es diferente a un computador miniaturizado.

Por tanto, es inevitable, para una solución tecnológica basada en videocámaras, almacenar durante un cierto tiempo de cómputo la imagen a ser procesada, de la que luego se obtienen vectores, objetos, formas, o cualquier otro tipo de algoritmos de visión por computador, para determinar el paso de una persona.

Cuando nos referimos a almacenar, no significa que el almacenamiento sea en un soporte permanente, sino básicamente en la memoria del equipamiento. En este sentido, lo que se denomina Edge Computing, no elimina el almacenamiento temporal de imágenes, sino solo reduce el tiempo de tránsito de dichas imágenes entre el CCD y la CPU que la procesará, ahorrando ancho de banda a cambio de tener una CPU más potente, y más memoria dentro de la cámara.

Como cualquier sistema informático, estas cámaras, dotadas además de redes de comunicaciones inalámbricas, pueden ser hackeadas por terceros y obtener los cuadros o la secuencia de imágenes de los buffers de memoria de la cámara, accediendo a lo que se consideran, datos personales.

Estos sistemas tienen un alto riesgo de considerarse ilegal en Europa, y no superar ni siquiera una evaluación de impacto.

Cualquier individuo tiene base legal para interponer una reclamación ante la AEPD por el uso de captación de imágenes de personas con fines de tratamiento masivo, ya que no se hace referencia a una evaluación de impacto previa, donde han sido utilizados y se exigen características de CCD de alta resolución, cuando para conseguir los conteos y grado de ocupación pretendidos no son técnicamente necesarios.

El grupo de expertos de la AEPD y la GRP es claro: la idea de usar imágenes para el procesado masivo sin consentimiento de los usuarios en espacios públicos es contrario a la GRPD. Lo mismo si se trata de captar y almacenar imágenes por 1 minuto en origen (Edge), sigue siendo contrario a la GRPD. O incluso si se trata de 1 milisegundo o 1 microsegundo, ya que la imagen de alta resolución en origen sigue siendo captada, y es posible técnicamente identificar a personas, aunque este no sea el objetivo del sistema.

La GRPD establece claramente que se debe considerar si una persona puede ser identificable o no en una imagen, es decir, no decide si el objetivo de la captar dicha imagen es la identificación de personas u otro fin legitimo. Y para ser identificable, no solo se considera el sistema propuesto, sino cualquier otro sistema en paralelo que lo haga identificable con un esfuerzo razonable. Por tanto, se exige no hacer uso de videocámaras, salvo para las fuerzas y cuerpos de seguridad del Estado, y se obliga a hacer uso de otros sistemas que permitan tener los mismos resultados pero sin uso imágenes de alta resolución, ya que estas son considerados datos personales.

La regulación europea permite claramente la video-vigilancia del tráfico, para sustituir a los vigilantes físicos (ver anexo), pero no debe confundirse con el uso cámaras inteligentes para tratamiento masivo de información y en espacios públicos (como se solicita en el pliego), con fines de análisis masivo de información, donde las cámaras pueden hacer una identificación personal (pues la GPRD trata de evitar la identificación de una persona en cientos o miles de espacios públicos, sin su consentimiento expreso).

Además, los sistemas basados en cámaras CCD de alta resolución no tienen mejor calidad que otros sistemas que son perfectamente legales y no requieren esa tramitación y aprobación formal legal de la AEPD.

Componentes del Sistema

Captadores CCD o videocámaras de alta resolución (4K), con hardware de almacenamiento y procesado de imágenes, CPU y comunicaciones.

Almacenamiento Inevitable

Es inevitable almacenar temporalmente las imágenes durante el procesamiento en la memoria del equipamiento para obtener vectores, objetos y formas.

Edge Computing

No elimina el almacenamiento temporal, solo reduce el tiempo de tránsito. Requiere CPU más potente y más memoria en la cámara.

Vulnerabilidad

Pueden ser hackeadas por terceros que obtendrían acceso a los buffers de memoria con datos personales.

Compatible RPGD

La solución de Seeketing es estrictamente compatible con la RGPD. Los datos que gestionan los nodos Seeketing están anonimizados de origen. Están basados en una base de datos de conocimiento combinada con técnicas avanzadas de fingerprint y no en matriculas o números identificadores de los propios teléfonos, eso quiere decir que nunca pueden asociarse a un dispositivo concreto. Pues los fingerprint son inferidos de características de las señales no únicas.

El sistema realmente no genera identificadores únicos individuales, sino que analizamos patrones de señales para obtener los indicadores deseados en cada zona y momento.

Se trabaja con datos agregados de meses y miles de personas, nunca se obtienen ni se exportan datos individualizados en un momento o zona concreta. Esto impide que a través de otros medios como cámaras, etc..se pueda nunca llegar a localizar que la misma persona que está ahora y aquí, es la que está mañana y aquí. P.e. El sistema solo reporta datos del tipo: el 24% de las personas han sido detectadas más de una vez en esta zona en un mes, por ejemplo. Y que el TOTAL (agregado) son 430.000. En ambos KPIs no hay nada de información personal. Esta es la información que procesa la plataforma. No hace procesado individual de ningún dato personal y no anonimizado.

Las recomendaciones de la UE (G29) y la AEPD sobre este tema indica que sería suficiente con anonimizar identificadores del propio telefono (IMEI, IP; MAC, etc..), para estar cumpliendo la RGPD. Pero nuestro sistema va mucho más allá en la privacidad, ya que no partimos de identificadores del propio teléfono, sino técnicas de análisis de patrones (con datos únicos de entrenamiento y KPIs inferidos por nuestra solución).

Por todos estos motivos y otros muchos detalles, no hay información personal, sujeta a necesidad de consentimiento o información a los visitantes como el caso de las cámaras en espacios públicos.

Nuestra tecnología es excelente dando resultados con nuestros algoritmos estadísticos y heurísticos, y somos muy escrupulosos sobre qué información es posible o no es posible generar legalmente, aunque en todo caso no hay información personal.

El sistema se basa en la detección dispositivos móviles configurable en cualquier zona abierta o cerrada.

La configuración permite tener datos actualizados cada minuto, o bien tener datos de conteo hora a hora o día a día.

Los gestores disponen de un dashboard web que en tiempo-real que actualiza los datos del aforo cada 1 minuto o 3 minutos. El espacio puede estar dividido en varias zonas o disponer de un único dashboard con todas las zonas y/o tiendas, y para cada zona se monitoriza su aforo.

Se pueden programar alertas por SMS/Email para que los gestores o el personal de seguridad las reciba cuando se exceda cualquier nivel de aforo en cualquier zona.

Esta información también está disponible a través de API-Webservices-FullRest para ser mostrada en pantallas o en Web/APP.

We View

La detección por radiofrecuencia de los Nodos Seeketing puede combinarse con la detección de de pasos (Contadores de pasos) por las puertas, permitiendo distinguir entradas y salidas en cada una de las puertas, los sensores ópticos-laser para conteo de pasos se colocan habitualmente de forma cenital, realizando un cómputo en tiempo real de entradas y salidas, ofreciendo también datos de conteo compatibles con GPRD, ya que no se utilizan videocámaras.